これは MMOCR という名前の Linux アプリで、その最新リリースは MMOCRReleasev0.6.3.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
MMOCR with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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MMOCR
DESCRIPTION
MMOCR は、PyTorch と mmdetection に基づくオープンソース ツールボックスで、テキスト検出、テキスト認識、および重要な情報抽出を含む対応するダウンストリーム タスクを実行します。 OpenMMLab プロジェクトの一部です。 ツールボックスは、テキスト検出とテキスト認識だけでなく、重要な情報抽出などのダウンストリーム タスクもサポートします。 このツールボックスは、テキスト検出、テキスト認識、重要な情報抽出のための最先端のモデルを幅広くサポートしています。 MMOCR のモジュール設計により、ユーザーは独自のオプティマイザ、データ プリプロセッサ、およびバックボーン、ネック、ヘッド、損失などのモデル コンポーネントを定義できます。 カスタマイズされたモデルを構築する方法については、はじめにを参照してください。 ツールボックスには、ユーザーがモデルのパフォーマンスを評価するのに役立つ包括的なユーティリティ セットが用意されています。 これには、画像、グラウンド トゥルース、予測された境界ボックスの視覚化を可能にするビジュアライザー、およびチェックポイントを評価するための検証ツールが含まれています。
特徴
- 複数のモデル
- 包括的なパイプライン
- モジュラーデザイン
- 多数のユーティリティ
- MMOCR はオープンソースのツールボックスです
- メイン ブランチは PyTorch 1.6+ で動作します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/mmocr.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
