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Linux 用 NeuralPDE.jl のダウンロード

NeuralPDE.jl Linuxアプリを無料でダウンロードして、Ubuntuオンライン、Fedoraオンライン、またはDebianオンラインで実行します

これはNeuralPDE.jlという名前のLinuxアプリで、最新リリースはv5.20.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。

NeuralPDE.jl というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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ニューラルPDE.jl


DESCRIPTION

NeuralPDE.jlは、物理学に基づくニューラルネットワークと科学的機械学習を用いて偏微分方程式(PDE)を解くためのJuliaライブラリです。SciMLエコシステム上に構築されており、PDEを定義し、ニューラルネットワークを訓練してその解を近似するための柔軟で構成可能なインターフェースを提供します。NeuralPDE.jlは、ハイブリッドモデリング、データ駆動型発見、そして高次元での高速PDEソルバーを可能にし、科学研究やエンジニアリングアプリケーションに最適です。



オプション

  • 物理学に基づくニューラルネットワーク(PINN)を使用して偏微分方程式を解きます
  • Symbolics.jl による記号 PDE 定義をサポートします
  • Flux.jl および SciML ソルバーと統合
  • ハイブリッドおよびデータ駆動型モデリングを可能にする
  • 高次元および非線形システムを扱う
  • GPUアクセラレーションと自動微分化のサポート


プログラミング言語

ジュリア


カテゴリー

機械学習

このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/neuralpde-jl.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。


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