これはNumbaという名前のLinuxアプリで、最新リリースはVersion0.58.0.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Numbaという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ヌンバ
DESCRIPTION
Numbaは、PythonとNumPyコードのサブセットを高速のマシンコードに変換するオープンソースのJITコンパイラです。 Numbaは、業界標準のLLVMコンパイラライブラリを使用して、実行時にPython関数を最適化されたマシンコードに変換します。 PythonでNumbaでコンパイルされた数値アルゴリズムは、CまたはFORTRANの速度に近づくことができます。 Pythonインタープリターを置き換えたり、別のコンパイルステップを実行したり、C / C ++コンパイラーをインストールしたりする必要はありません。 NumbaデコレータのXNUMXつをPython関数に適用するだけで、残りはNumbaが行います。 Numbaは、NumPyの配列および関数で使用するように設計されています。 Numbaは、パフォーマンスを最適化するために、さまざまな配列データ型とレイアウトに特化したコードを生成します。 特別なデコレータは、NumPy関数と同じように、NumPy配列を介してブロードキャストするユニバーサル関数を作成できます。 Numbaは、インタラクティブコンピューティング用のJupyterノートブック、およびDaskやSparkなどの分散実行フレームワークともうまく機能します。
特徴
- Python関数を高速化
- 科学計算用に構築
- アルゴリズムを並列化する
- ポータブルコンパイル
- 簡略化されたスレッド
- SIMDベクトル化
- GPUアクセラレーション
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/numba.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
