これは OGB という名前の Linux アプリで、その最新リリースは Fixstuckimportbug.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OGB with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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OGB
DESCRIPTION
Open Graph Benchmark (OGB) は、グラフでの機械学習のための現実的で大規模な多様なベンチマーク データセットのコレクションです。 OGB データセットは、OGB データ ローダーを使用して自動的にダウンロード、処理、および分割されます。 モデルの性能は、OGB Evaluator を使用して一元的に評価できます。 OGB は、活発な開発におけるコミュニティ主導のイニシアチブです。 ベンチマーク データセットが進化することを期待しています。 OGB は、ノード、リンク、およびグラフ プロパティの予測を含む、さまざまなサイズのさまざまなグラフ機械学習タスクをカバーする、挑戦的で現実的なベンチマーク データセットの多様なセットを提供します。 OGB はデータセット処理を完全に自動化します。 OGB データ ローダーは、グラフを自動的にダウンロードして処理し、Pytorch ジオメトリックおよび DGL と完全に互換性のあるグラフ オブジェクトを提供します。 OGB は、統一された方法で異なるモデルを簡単かつ確実に比較できるようにする、標準化されたデータセットの分割とエバリュエーターを提供します。
オプション
- OGB はリーダーボードを使用して最先端を追跡します
- ノード、リンク、およびグラフのプロパティの予測
- 柔軟なデータローダー
- 現実的なデータセット
- 統一評価
- 現実的で大規模で多様なベンチマーク データセット
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/ogb.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
