これはOrange Data MiningというLinuxアプリで、最新リリースは3.39.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Orange Data Mining with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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オレンジデータマイニング
DESCRIPTION
オープンソースの機械学習とデータの視覚化。 大規模で多様なツールボックスを使用して、データ分析ワークフローを視覚的に構築します。 巧妙なデータ視覚化で簡単なデータ分析を実行します。 統計分布、箱ひげ図、散布図を調査したり、決定木、階層クラスタリング、ヒートマップ、MDS、線形予測を使用してより深く掘り下げたりできます。 多次元データでさえ、特に巧妙な属性のランク付けと選択により、2D で意味のあるものにすることができます。 明確な視覚化による迅速な定性分析のためのインタラクティブなデータ探索。 グラフィック ユーザー インターフェイスにより、コーディングではなく探索的データ分析に集中できます。一方、巧妙なデフォルトにより、データ分析ワークフローの迅速なプロトタイピングが非常に簡単になります。 ウィジェットをキャンバスに配置して接続し、データセットをロードして洞察を収集してください! データ マイニングを教えるときは、説明するだけでなく、図解することを好みます。
オプション
- アドオンは機能を拡張します
- Orange は、初心者にも専門家のデータ サイエンティストにも最適なデータ マイニング ツールです。
- コンポーネントベースのデータマイニング
- ウィジェットと呼ばれる各コンポーネントには、データ取得、前処理、視覚化、モデリング、または評価タスクが組み込まれています。
- インタラクティブなデータ探索
- 巧妙なワークフロー設計インターフェイス
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
