これは Orion という名前の Linux アプリで、最新リリースは v0.5.2-2023-10-19sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Orion という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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オリオン
DESCRIPTION
Orion は、教師なし時系列異常検出用に構築された機械学習ライブラリです。 このような信号は、さまざまなシステムによって生成されます。衛星によって生成されたテレメトリ データ、風力タービンからの信号、さらには株式市場価格ティッカーなどの例はほとんどありません。 これは、ユーザーが機械学習と深層学習の世界で最新かつ最高のものを見つけることができる XNUMX つの場所を提供するために構築されました。これには、独自のイノベーションが含まれます。 前処理、最適なパイプラインの検索、および後処理に関する核心をユーザーから抽象化します。 私たちは、ベンチマークの取り組みを通じて、最新かつ最高の機械学習方法を評価するための体系的な方法を提供したいと考えています。 当社のバックエンド データベースと REST API を使用して、ワークフローに合わせた時系列異常検出プラットフォームを構築します。 機械学習の研究者がスキャフォールディングされた方法で貢献し、そのイノベーションがエンド ユーザーにすぐに利用できるようにする方法。
オプション
- 教師なし時系列異常検出 (UTSAD)
- UTSAD の機械学習
- 最新かつ最高の機械学習方法を評価する
- Orion をインストールする最も簡単で推奨される方法は、pip を使用することです。
- このライブラリは、MIT の Data to AI Lab で開発された多数の自動機械学習ツールを利用しています。
- 教師なし時系列異常検出用に構築された機械学習ライブラリ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/orion.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
