これはSentenceTransformersという名前のLinuxアプリで、最新リリースはv2.1.0-NewLossFunctions.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Sentence Transformers withOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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センテンストランスフォーマー
DESCRIPTION
SentenceTransformersは、最先端の文、テキスト、画像を埋め込むためのPythonフレームワークです。 最初の作業は、私たちの論文Sentence-BERT：SiameseBERT-Networksを使用した文の埋め込みで説明されています。 このフレームワークを使用して、100を超える言語の文/テキストの埋め込みを計算できます。 次に、これらの埋め込みをコサイン類似度と比較して、類似した意味を持つ文を見つけることができます。 これは、セマンティックテキスト類似、セマンティック検索、または言い換えマイニングに役立ちます。 このフレームワークはPyTorchとTransformersに基づいており、さまざまなタスク用に調整された事前トレーニング済みモデルの大規模なコレクションを提供します。 さらに、独自のモデルを簡単に微調整できます。 当社のモデルは広範囲に評価され、さまざまなタスクで最先端のパフォーマンスを実現します。 さらに、コードは可能な限り最高の速度を提供するように調整されています。
特徴
- 事前トレーニング済みモデル
- 事前にトレーニングされたクロスエンコーダ
- 100以上の言語の事前トレーニング済みモデルの大規模なリストを提供します
- 一部のモデルは汎用モデルですが、他のモデルは特定のユースケースの埋め込みを生成します
- このフレームワークを使用すると、独自の文の埋め込み方法を微調整できます
- 特定のタスクに最適な文の埋め込みを取得するために、さまざまなオプションから選択できます
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
