これはSG2ImというLinuxアプリで、最新リリースはsg2imsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、SG2Im というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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SG2Im
DESCRIPTION
sg2im は、シーングラフ（オブジェクトとその関係性の構造化された記述）から画像を合成することを学習する研究用コードベースです。自由形式のテキストのみを条件とするのではなく、グラフ構造を活用してレイアウトとインタラクションを制御し、「犬の左側にいる人」や「テーブルの上のカップ」といった制約を考慮したシーンを生成します。パイプラインは通常、グラフからオブジェクトのレイアウト（境界ボックスとマスク）を予測し、それらのレイアウトに基づいてリアルな画像をレンダリングします。この分離により、モデルはテクスチャと色を決定する前に形状と構成を推論できるため、空間の忠実度が向上します。リポジトリにはトレーニングコード、データセット、評価スクリプトが含まれており、研究者はベースラインを再現し、グラフエンコーダーや画像ジェネレーターなどのコンポーネントを拡張できます。実際には、sg2im は、構造化されたセマンティクスが生成モデルを導き、制御可能な構成画像を生成する方法を示しています。
オプション
- オブジェクトと関係を空間レイアウトにマッピングするグラフエンコーダ
- 構造からリアルなレンダリングを実現するレイアウトから画像へのジェネレーター
- 左関係、上関係、内部関係などの制約のサポート
- エンコーダ、デコーダ、ロスを交換するためのモジュラーコンポーネント
- 再現可能な実験のためのトレーニングおよび評価スクリプト
- 制御可能な構成画像合成のための有用なベースライン
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/sg2im.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
