これはSZT-bigdataというLinuxアプリで、最新リリースはv0.13-srcsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、SZT-bigdata というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
Ad
SZTビッグデータ
DESCRIPTION
SZT-bigdataは、Spark、Hadoop、Hive、Kafka、Flink、ClickHouse、HBase、Elasticsearchといったビッグデータフレームワークを用いて、深圳地下鉄（地下鉄）の実際のカード利用データを分析するオープンソースプロジェクトです。Scalaベースの様々なテクノロジーを用いて、交通機関の乗客の流動パターンの探究とシステム最適化を目指しています。
オプション
- 深セン地下鉄スマートカードの実際のデータセット処理
- Scala、Spark、Hive、Kafka、Flink などの複数のテクノロジーを使用した実装。
- さまざまなビッグデータフレームワーク間のパフォーマンス比較
- Elasticsearch/KibanaまたはClickHouseによる視覚化とダッシュボード
- 実用的なアーキテクチャと技術評価に重点を置く
- 中国語版 GitHub に豊富な教育資料があります (中国語版 README)
プログラミング言語
スカラ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/szt-bigdata.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
