これは、最新リリースをTensorFlow1.15.3.tar.gzとしてダウンロードできるLinuxオンラインで実行するTensorFlowという名前のLinuxアプリです。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
TensorFlowという名前のこのアプリをダウンロードしてオンラインで実行し、OnWorksを使用してLinuxでオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Linuxオンラインで実行するTensorFlow
DESCRIPTION
TensorFlowは、もともとGoogleが社内で使用するために開発したもので、機械学習用のオープンソースプラットフォームです。すべての一般的なオペレーティングシステム（デスクトップ、サーバー、モバイル）で利用可能なTensorFlowは、PythonおよびC用の安定したAPIと、下位互換性が保証されていないAPI、または他のさまざまな言語用のサードパーティのAPIを提供します。 このプラットフォームは、複数のCPU、GPU、およびGoogle独自のチップであるテンソルプロセッシングユニット（TPU）に簡単にデプロイできます。
TensorFlowは、その計算をデータフローグラフとして表現し、グラフ内の各ノードは操作を表します。 ノードはテンソル（多次元配列）を入力として受け取り、テンソルを出力として生成します。 フレームワークでは、これらのアルゴリズムをC ++で実行してパフォーマンスを向上させることができます。また、APIの複数のレベルにより、ユーザーは、作成されたモデルで抽象化のレベルをどの程度高くするか、または低くするかを決定できます。
Tensorflowは、TensorFlowExtendedを使用した研究と制作にも使用できます。
オプション
- 高レベルおよび低レベルAPI（例：KerasおよびTensors）
- 推定者
- アクセラレータ
- 埋め込み
- データ入力パイプライン
- XLA最適化（加速線形代数）
- インターネットのもの（IoT）
- モバイル
- Artificial Intelligence
これは、https：//sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
