これは Vaex という名前の Linux アプリで、最新リリースは Versionlinkedtothepaper.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Vaex with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ベエックス
DESCRIPTION
データ サイエンス ソリューション、洞察、ダッシュボード、機械学習、展開。 100GBからスタートします。 Vaex は、大きな表形式のデータセットを視覚化して探索するための、遅延アウトオブコア データ フレーム (Pandas と同様) 用の高性能 Python ライブラリです。 N 次元グリッド上で 10 秒あたり 9 億 (3^80) サンプル/行を超える平均、合計、カウント、標準偏差などの統計を計算します。 ヒストグラム、密度プロット、XNUMXD ボリューム レンダリングを使用して視覚化が行われ、ビッグ データのインタラクティブな探索が可能になります。 Vaex は、最高のパフォーマンス (メモリの無駄なし) を実現するために、メモリ マッピング、ゼロ メモリ コピー ポリシー、遅延計算を使用します。 開発の削減 開発時間を XNUMX% 削減します。 プロトタイプがソリューションになります。 任意のモデルの自動パイプラインを作成します。
オプション
- 開発時間を 80% 削減
- プロトタイプがソリューションになります
- あらゆるモデルの自動パイプラインを作成
- ビジネスをすぐに改善する
- 単一のコマンドでモデルをアマゾン ウェブ サービスまたは Google Cloud Platform にデプロイします
- データサイエンティストを支援する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/vaex.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
