これはVideoPose3DというLinuxアプリで、最新リリースはVideoPose3Dsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、VideoPose3D というアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
Ad
ビデオポーズ3D
DESCRIPTION
VideoPose3Dは、動画から抽出した2Dキーポイントシーケンスから3Dの人物ポーズを再構築するディープラーニングフレームワークです。畳み込みネットワークと時間的ネットワークを基盤とし、2D関節座標を時間経過に沿って一貫した3Dスケルトンにマッピングすることで、特殊なセンサーを用いることなく堅牢なモーションキャプチャを実現します。このモデルは大規模なモーションキャプチャデータセットでトレーニングされており、時間的コンテキストを平滑化とエラー補正に活用することで、未知の環境にも適切に汎用化できます。OpenPoseやDetectronなどの2D検出のみを使用することで、比較的軽量な計算要件でマーカーレス3Dポーズ推定を可能にします。このフレームワークには、事前トレーニング済みモデル、データ前処理ユーティリティ、可視化ツール、そしてHuman3.6Mなどの標準ベンチマーク用の評価スクリプトが含まれています。VideoPose3Dは、人間の動作理解、行動認識、アニメーション生成といったコンピュータビジョン研究において広く利用されています。
オプション
- 2Dキーポイントからのエンドツーエンドの3D人体姿勢再構築
- 滑らかで一貫性のある軌道を実現する時間畳み込みアーキテクチャ
- OpenPoseやその他の2Dキーポイント検出器と互換性があります
- 標準データセットの事前学習済みモデルと評価スクリプト
- 可視化およびデータ拡張ユーティリティ
- リアルタイム推論に最適化された軽量実装
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/videopose3d.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
