これは、XMRig という名前の Linux アプリで、その最新リリースは xmrig-6.19.0-gcc-win64.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
XMRig with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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XMRig
DESCRIPTION
高パフォーマンス、オープンソース、クロスプラットフォームの RandomX、KawPow、CryptoNight、および AstroBWT CPU/GPU マイナー、RandomX ベンチマーク、およびストラタム プロキシ。 XMRig は、高性能、オープンソース、クロスプラットフォームの RandomX、KawPow、CryptoNight、および AstroBWT 統合 CPU/GPU マイナーおよび RandomX ベンチマークです。 Windows、Linux、macOS、および FreeBSD の公式バイナリが利用可能です。 マイナーを構成するための推奨される方法は、JSON 構成ファイルです。これは、より柔軟で人間に優しいためです。 コマンドライン インターフェイスは、さまざまなアルゴリズムのマイニング プロファイルなど、すべての機能をカバーしているわけではありません。 重要なオプションは、構成ファイルを編集するか API 呼び出しを実行することにより、マイナーを再起動せずにランタイム中に変更できます。
特徴
- マイナーの初期構成を作成する
- HTTP API を介してマイナーを管理する
- AMD GPU 用の OpenCL
- 外部 CUDA プラグインを介した NVIDIA GPU 用 CUDA
- Windows、Linux、macOS、FreeBSD の公式バイナリが利用可能
- 統合された CPU/GPU マイナーと RandomX ベンチマーク
プログラミング言語
C
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/xmrig.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
