これは Zipline という名前の Linux アプリで、最新リリースは Release1.4.1.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Zipline with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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DESCRIPTION
Zipline は、Python のアルゴリズム取引ライブラリです。 バックテスト用のイベント駆動型システムです。 Zipline は現在、取引戦略を構築および実行するための無料のコミュニティ中心のホスト型プラットフォームである Quantopian を動かすバックテストおよびライブ取引エンジンとして運用環境で使用されています。 Quantopian は、Zipline、Alphalens、Pyfolio、FactSet データなどを含む、専門家向けのフルマネージド サービスも提供しています。 Zipline のインストールは、平均的な Python パッケージよりも少し複雑です。 開発インストール (Zipline 自体の開発に使用) の場合は、virtualenv を作成してアクティブ化し、etc/dev-install スクリプトを実行します。 Zipline はコミュニティ主導のプロジェクトではないことに注意してください。 Zipline は Quantopia エンジニアリング チームによって維持されており、私たちは非常に小規模で、忙しいことが多いです。
オプション
- Zipline はユーザーの邪魔をしないようにして、ユーザーがアルゴリズム開発に集中できるようにします
- 移動平均や線形回帰などの一般的な統計の多くは、ユーザー作成のアルゴリズム内から簡単にアクセスできます。
- 履歴データの入力とパフォーマンス統計の出力は Pandas DataFrames に基づいており、既存の PyData エコシステムにうまく統合されます。
- matplotlib、scipy、statsmodels、sklearn などのライブラリを使用できます。
- ライブラリを使用して、最先端の取引システムの開発、分析、視覚化をサポートします
- Zipline は現在 Python 2.7、3.5、および 3.6 をサポートしており、pip または conda 経由でインストールできます。
プログラミング言語
Python
これは、https://sourceforge.net/projects/zipline.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
