これはBetaML.jlという名前のWindowsアプリで、最新リリースはv0.12.2sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、BetaML.jl というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
ベータML.jl
説明：
ベータ版機械学習ツールキットは、Julia、Python、R、そしてJuliaバインディングを持つあらゆる言語で機械学習ワークフローを実装するための、多数のアルゴリズムとユーティリティを含むパッケージです。すべてのモデルはJuliaで完全に実装されており、リポジトリ自体にホストされています（つまり、サードパーティ製モデルへのラッパーではありません）。お気に入りのオプションやモデルが見つからない場合は、自分で実装してみて、プルリクエストを開いて共有したり（下記の「貢献」セクションを参照）、実装を依頼したりできます。JuliaはJITコンパイラのおかげで、高水準言語でモデルを簡単に記述しながら効率的に実行できるという、まさに理想的な環境にあります。
オプション
- 機械学習をシンプルに
- 利用可能な例
- ドキュメントが利用可能
- すべてのモデルはJuliaで実装されており、リポジトリ自体にホストされています。
- ベータ版機械学習ツールキットは、多くのアルゴリズムとユーティリティを含むパッケージです。
- Julia、Python、R、その他の言語でJuliaバインディングを使用して機械学習ワークフローを実装します
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。