これは commit-autosuggestions という名前の Windows アプリで、その最新リリースは 0.1.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
この commit-autosuggestions という名前のアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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コミット自動提案
DESCRIPTION
これは CommitBERT の実装です: 事前トレーニング済みプログラミング言語モデルを使用したメッセージ生成のコミット。 CommitBERT は、ACL ワークショップ : NLP4Prog で受け入れられています。 コミットメッセージを書くのをためらったことがありますか? 人工知能からコミットメッセージを取得しましょう! CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages では、プログラム言語と自然言語 (PL-NL) を組み合わせた事前トレーニング済みモデルが紹介されています。 また、コードを自然言語に変換する問題 (コード ドキュメント生成) も導入されます。 CodeBERT を使用して、コードが追加されたときにコミット メッセージを生成するモデルを作成できます。 ただし、ほとんどのコード変更はコードの追加だけではなく、コードの一部が削除されています。 現在サポートされていない言語を徐々に征服する予定です。 このプロジェクトを実行するには、flask ベースの推論サーバー (GPU) とクライアント (コミット モジュール) が必要です。 GPU がなくても心配はいりません。Google Colab から使用できます。
オプション
- CommitBERT が ACL ワークショップで承認されました
- コミット メッセージを自動的に推奨する
- Python、Javascript などをサポート
- 人工知能からコミット メッセージを取得する
- コードが追加されたときにコミット メッセージを生成するモデルを作成する
- フラスコベースの推論サーバー (GPU) とクライアント (コミット モジュール) が必要です。
プログラミング言語
Python、PHP、Ruby、JavaScript、Java、Go
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/commit-autosuggestions.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
