これは、畳み込み演算という名前のWindowsアプリであり、最新リリースはarXivsubmissionv1.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorksを使用した畳み込み演算という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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畳み込み算術
DESCRIPTION
深層学習のコンテキストでの畳み込み演算に関するテクニカルレポート。 このチュートリアルのコードと画像は、ライセンスの規制に従い、適切な帰属を条件として自由に使用できます。 アニメーションはgifディレクトリに出力されます。 個々のアニメーションステップは、PDF形式でpdfディレクトリに出力され、PNG形式でpngディレクトリに出力されます。 深層学習の実践者が畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを理解して操作するのに役立つガイドを紹介します。 このガイドでは、畳み込み層、プーリング層、転置畳み込み層のさまざまなプロパティ（入力形状、カーネル形状、ゼロパディング、ストライド、出力形状）の関係、および畳み込み層と転置畳み込み層の関係を明確にしています。 関係はさまざまなケースで導き出され、直感的に理解できるように示されています。
特徴
- 畳み込みアニメーション
- 転置された畳み込みアニメーション
- 拡張された畳み込みアニメーション
- Makefileを生成できます
- アニメーションを生成できます
- ドキュメントをコンパイルできます
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/convolution-arithmetic.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
