This is the Windows app named Dask whose latest release can be downloaded as 2025.9.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks を使用して、Dask というアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ダスク
DESCRIPTION
Daskは、並列分散コンピューティング向けのPythonライブラリです。単一のマシンから大規模なクラスタまで、分析ワークロードをスケールアップできるよう設計されています。NumPy、Pandas、scikit-learnといった使い慣れたツールと統合し、最小限のコード変更で複数のコアやノードにまたがる実行を可能にします。Daskはメモリに収まらない大規模なデータセットの処理に優れており、データサイエンス、機械学習、ビッグデータパイプラインで広く利用されています。
オプション
- NumPy、Pandas、scikit-learn のワークロードをスケールします
- 並列、マルチスレッド、分散実行をサポート
- パフォーマンスのための遅延評価とタスクグラフ
- 既存のPythonデータツールと統合
- 視覚的な診断とダッシュボード
- ノートパソコンやクラウドクラスターで動作
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/dask.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
