これはDataProfilerというWindowsアプリで、最新リリースはv0.13.4sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で DataProfiler というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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データプロファイラー
DESCRIPTION
DataProfilerは、AIを活用した自動データ分析およびプロファイリングツールです。構造化データセットと非構造化データセットのパターン、異常、スキーマの不整合を検出するように設計されています。DataProfilerは、データ分析、監視、機密データの検出を容易にするために設計されたPythonライブラリです。1つのコマンドでデータをロードすると、ライブラリはファイルを自動的にフォーマットし、DataFrameにロードします。データのプロファイリングでは、ライブラリはスキーマ、統計情報、エンティティ（PII / NPI）などを識別します。作成されたデータプロファイルは、下流のアプリケーションやレポートで使用できます。
オプション
- データセット内のスキーマ、タイプ、分布を自動的に検出します
- 構造化データ（CSV、SQL）と非構造化データ（テキスト、ログ）をサポート
- 個人を特定できる情報（PII）を特定します
- 統計概要とデータ品質指標を提供します
- 大規模なデータセットを効率的に処理
- Python API統合によるオープンソース
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/dataprofiler.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
