これはDataScienceRという名前のWindowsアプリで、最新リリースはDataScienceRsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、DataScienceR というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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データサイエンスR
DESCRIPTION
DataScienceR リポジトリは、R プログラミング言語を用いたデータサイエンス学習のためのチュートリアル、サンプルコード、プロジェクトテンプレートを厳選したコレクションです。データサイエンスプロジェクトの中核となるステップ（データの取り込み、クリーニング、探索的分析、モデリング、評価、可視化）を網羅した、様々な演習、サンプルデータセット、教育用コードが含まれています。多くのモジュールでは、tidyverse、R Markdown、モジュール式スクリプト、再現可能なワークフローの使用など、R のベストプラクティスが紹介されています。また、R を外部リソース（API、データベース、ファイル形式）とリンクさせ、より大規模なパイプラインに統合する例も示されています。学生や初心者が R でより高度なデータサイエンスの作業に移行するための学習の足場として機能し、実践的で例に基づいたアプローチを提供します。モジュール性、可読性、再現可能なプラクティスを促進する構造により、学習者と教育者の両方にとって便利なリファレンスリポジトリとなっています。
オプション
- R によるエンドツーエンドのデータサイエンスを網羅したチュートリアルとサンプル プロジェクト
- 分析とモデリングを練習するための演習とサンプルデータセット
- tidyverse、R Markdown、再現可能なワークフローの使用
- API、データベース、外部ファイル形式との統合例
- 保守性を高めるためのモジュール化された読みやすいコード構造
- 中級Rユーザー向けの教育的かつ学習者中心のスキャフォールディング
プログラミング言語
R
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
