これはDeepDreamというWindowsアプリで、最新リリースはdeepdreamsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で DeepDream というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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DeepDream
DESCRIPTION
DeepDreamは、Googleのオリジナルブログ記事「Inceptionism」に付随する、小規模な教育用リポジトリです。畳み込みニューラルネットワークを用いて「夢を見る」方法を示す、実行可能なIPython/Jupyterノートブックを提供しています。このノートブックは、学習済みの視覚モデルを取得し、ネットワークが検出したパターンを反復的に増幅することで、特徴的な超現実的で幻覚的な映像を生成する方法を示しています。事前学習済みネットワークの読み込み、最大化すべきレイヤーとチャンネルの選択、入力画像に対する勾配の計算、そしてマルチスケールの「オクターブ」処理を適用して微細なパターンと粗いパターンを明らかにするまでの手順を解説しています。コードは意図的にコンパクトで探索的なものであり、ユーザーがレイヤー、ステップサイズ、スケールを微調整して美的効果に影響を与えることを促しています。最小限ながらも、特徴の可視化、活性化の最大化、そして異なる受容野が最終画像に与える影響といった重要な概念を説明しています。
オプション
- 活性化最大化ワークフローのための実行可能な Jupyter ノートブック
- 視覚的な美しさをコントロールするためのレイヤー/チャンネル選択
- 細かいディテールから粗いディテールまで、マルチスケールの「オクターブ」処理
- 入力ピクセルの段階的な勾配上昇
- 事前学習済みのCNNと連携して学習した特徴を視覚化する
- 実験を促すための最小限でハッキング可能なコード
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/deepdream.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
