これはDeepSeedという名前のWindowsアプリで、最新リリースはv0.8.3_Patchrelease.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
DeepSeedという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ディープシード
DESCRIPTION
DeepSpeedは、分散トレーニングを簡単、効率的、効果的にするディープラーニング最適化ライブラリです。 DeepSpeedは、大規模なスーパーコンピューターでトレーニングするデータサイエンティストから、ローエンドクラスターや単一のGPUでトレーニングするデータサイエンティストまで、すべての人に極端なスケールモデルトレーニングを提供します。 数百のデバイスを備えた現世代のGPUクラスターを使用して、DeepSpeedの3D並列処理は、数兆のパラメーターを使用して深層学習モデルを効率的にトレーニングできます。 たった10つのGPUで、DeepSpeedのZeRO-Offloadは、最先端の10倍の6Bを超えるパラメーターでモデルをトレーニングし、数十億のパラメーターのモデルトレーニングを民主化して、多くの深層学習科学者がより大きく、より優れたモデルを探索できるようにします。 DeepSpeedのスパースな注意は、桁違いに長い入力シーケンスを強化し、高密度のトランスフォーマーと比較して最大XNUMX倍高速な実行を実現します。
特徴
- 10倍大きいモデルと10倍速いトレーニング
- 最小限のコード変更
- 非常にメモリ効率が良い
- 非常に長いシーケンス長
- 非常に効率的なコミュニケーション
- 次世代AI機能を大規模に実現するためのイニシアチブ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
