これはDeepSeek-V3.2-ExpというWindowsアプリで、最新リリースはDeepSeek-V3.2-Expsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、DeepSeek-V3.2-Exp というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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DeepSeek-V3.2-Exp
DESCRIPTION
DeepSeek-V3.2-Expは、次世代アーキテクチャへの足掛かりとなるDeepSeekモデルファミリーの実験的リリースです。このバージョンの主要なイノベーションは、出力品質を低下させることなく、長時間コンテキスト設定におけるトレーニングと推論の効率を最適化することを目的としたスパースアテンションメカニズムであるDeepSeek Sparse Attention（DSA）です。著者によると、内部アテンションメカニズムが変更されたにもかかわらず、ベンチマーク結果がほぼ同等になるように、V3.2-Expのトレーニング設定をV3.1-Terminusと整合させたとのことです。様々な推論、コード、質問応答ベンチマーク（MMLU、LiveCodeBench、AIME、Codeforcesなど）における公開評価において、V3.2-ExpはV3.1-Terminusに非常に近い、あるいは場合によっては同等のパフォーマンスを示しています。リポジトリには、新しいスパース アーキテクチャをサポートするためのツールとカーネルが含まれています。たとえば、CUDA カーネル、ロジット インデクサー、FlashMLA や DeepGEMM などのオープン ソース モジュールがパフォーマンスのために呼び出されます。
オプション
- 入力シーケンスの長さに基づいてスパースパターンを動的に調整する適応型スパースアテンションスケジューリング
- ハイブリッドユースケース向けの混合密 + 疎アテンションフォールバックモード
- 非常に長いコンテキスト（例：1万トークン以上）のメモリ効率の高いチェックポイント
- 注意行動を分析するためのパフォーマンスプロファイリングと視覚化ダッシュボード
- 異なるスパースカーネルバックエンド（FlashMLA、DeepGEMMなど）を交換するためのプラグインインターフェース
- 分散データ上のスパースモデルのフェデレーション微調整のサポート
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/deepseek-v3-2-exp.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
