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OnWorksファビコン

Windows 用の DocTR ダウンロード

DocTR Windows アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで Win Wine を実行します

This is the Windows app named DocTR whose latest release can be downloaded as v1.0.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

DocTR with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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ドクターTR


DESCRIPTION

DocTR は、ドキュメントから貴重な情報を抽出するための簡単で強力な方法を提供します。 自然言語理解タスクのためにドキュメントをシームレスに処理します。ドキュメントからテキスト情報を解析する (各単語をローカライズして識別する) OCR 予測子を提供します。 事前トレーニング済みのパラメーターを使用した堅牢な 2 段階 (検出 + 認識) OCR 予測子。 ユーザーフレンドリーな 3 行のコードで、ドキュメントを読み込み、予測子でテキストを抽出します。 GoogleVision/AWS Textract に匹敵する、公開ドキュメント データセットでの最先端のパフォーマンス。 簡単な統合 (ブラウザーのデモと API の展開に使用できるテンプレート)。 エンドツーエンドの OCR は、テキスト検出 (単語のローカライズ)、テキスト認識 (単語内のすべての文字の識別) の XNUMX 段階のアプローチを使用して、docTR で実現されます。 そのため、テキスト検出に使用するアーキテクチャと、使用可能な実装のリストからテキスト認識に使用するアーキテクチャを選択できます。



オプション

  • 自動化用
  • 研究用
  • CPU と GPU の両方で推論速度を最適化
  • 軽量パッケージ、最小限の依存関係
  • Mindeeq によって積極的に維持されています
  • 簡単な統合


プログラミング言語

Python


カテゴリー

ライブラリ、機械学習、OCR、ディープラーニングフレームワーク、LLM推論

これは https://sourceforge.net/projects/doctr.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。


無料のサーバーとワークステーション

Windows と Linux のアプリをダウンロード

Linuxコマンド

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