This is the Windows app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named ELF (Extensive Lightweight Framework) with OnWorks for free.
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
ELF（拡張軽量フレームワーク）
DESCRIPTION
ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) is a high-performance platform for reinforcement learning research that unifies simulation, data collection, and distributed training. A C++ core provides fast environments and concurrent actors, while Python bindings expose simple APIs for agents, replay, and optimization loops. It supports both single-agent and multi-agent settings, with batched stepping and shared-memory queues that keep GPUs saturated during training. ELF introduced widely used reference systems, most notably ELF OpenGo, demonstrating at-scale self-play with strong analysis tooling and public checkpoints. Its design emphasizes reproducibility: deterministic seeds, logging, and evaluation harnesses make large-scale experiments trackable and comparable. Because the platform is modular—envs, samplers, learners, and collectors—researchers can drop in new environments or algorithms without re-architecting the pipeline.
オプション
- C++ simulation core with Python bindings for fast RL loops
- Distributed actor–learner architecture with shared-memory queues
- Support for single- and multi-agent environments and batched stepping
- Reproducible training with logging, evaluation, and checkpointing
- Reference implementations including the ELF OpenGo self-play system
- Pluggable envs, replay buffers, and learners for rapid experimentation
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
