これはFedLabというWindowsアプリで、最新リリースはv1.3.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
FedLab with OnWorks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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フェドラボ
DESCRIPTION
モジュール性、通信効率、アルゴリズムの柔軟性を重視した、フェデレーテッドラーニングシミュレーション用のPythonベースのフレームワークです。研究開発用途向けに、サーバー側とクライアント側の両方のカスタマイズをサポートします。
オプション
- FLワークフローのモジュールシミュレーション（通信、最適化、圧縮）
- プラグインモジュールによるカスタマイズ可能なサーバー/クライアントロジック
- 多様なコンピューティングおよびネットワークシナリオに拡張可能
- PyPI でインストール可能 (pip install fedlab) または GitHub からクローン可能
- PyTorchモデルと互換性あり
- 効率的なアルゴリズムの実験に焦点を当てる
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/fedlab.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
