これは、Gluon CV Toolkitという名前のWindowsアプリであり、最新リリースはGluonCV0.10.0release.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Gluon CV Toolkit withOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
GluonCVツールキット
DESCRIPTION
GluonCVは、コンピュータービジョンにおける最先端（SOTA）の深層学習アルゴリズムの実装を提供します。 これは、エンジニア、研究者、学生が製品のプロトタイプをすばやく作成し、新しいアイデアを検証し、コンピュータービジョンを学ぶのを支援することを目的としています。 最新の論文で報告されたSOTAの結果を再現するトレーニングスクリプト、事前にトレーニングされたモデルの大規模なセット、慎重に設計されたAPI、わかりやすい実装とコミュニティサポートを備えています。 基本的な画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、ポーズ推定から、インスタンスセグメンテーション、ビデオアクション認識まで。 モデル動物園は、あなたが期待している多くのモデルのためのワンストップショッピングセンターです。 GluonCVは柔軟な開発パターンを採用している一方で、重量級のディープラーニングフレームワークを保持することなく、最適化と展開が非常に簡単です。
特徴
- 研究論文で報告されたSOTAの結果を再現するためのスクリプトをトレーニングする
- PyTorchとMXNetの両方をサポートします
- 事前にトレーニングされた多数のモデル
- 実装の複雑さを大幅に軽減する慎重に設計されたAPI
- コミュニティサポート
- エンジニア、研究者、学生が製品のプロトタイプをすばやく作成できるように設計されています
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/gluon-cv-toolkit.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
