This is the Windows app named JAX whose latest release can be downloaded as JAXv0.6.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
JAXという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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JAX
DESCRIPTION
Autogradの更新バージョンにより、JAXはネイティブのPython関数とNumPy関数を自動的に区別できます。 ループ、分岐、再帰、クロージャを介して微分でき、導関数の導関数の導関数を取ることができます。 gradを介した逆モード微分（別名バックプロパゲーション）と順モード微分をサポートし、XNUMXつは任意の順序で任意に構成できます。 新機能は、JAXがXLAを使用してGPUおよびTPUでNumPyプログラムをコンパイルおよび実行することです。 コンパイルはデフォルトで内部で行われ、ライブラリ呼び出しはジャストインタイムでコンパイルおよび実行されます。 ただし、JAXでは、XNUMX関数API jitを使用して、独自のPython関数をXLA最適化カーネルにジャストインタイムでコンパイルすることもできます。 コンパイルと自動微分は任意に構成できるため、Pythonを離れることなく、高度なアルゴリズムを表現して最大のパフォーマンスを得ることができます。
オプション
- JAXはAutogradとXLAであり、高性能の機械学習研究のために統合されています
- pmapを使用して複数のGPUまたはTPUコアを一度にプログラムし、全体を区別することもできます
- JAXは、実際には、構成可能な関数変換のための拡張可能なシステムです。
- Google Cloud GPUに接続された、ブラウザでノートブックを使用してすぐにジャンプします
- JAXは、本質的に、数値関数を変換するための拡張可能なシステムです。
- XLAを使用して、関数をエンドツーエンドでコンパイルできます
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/jax.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
