これはJittorというWindowsアプリで、最新リリースは1.3.10.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Jittor というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ジッター
DESCRIPTION
Jittorは、JITコンパイルとメタ演算子に基づく高性能ディープラーニングフレームワークです。フレームワーク全体とメタ演算子はジャストインタイムでコンパイルされます。強力なopコンパイラとチューナーがJittorに統合されています。これにより、モデルに特化した高性能コードを生成することができます。Jittorには、画像認識、検出、セグメンテーション、生成、微分可能レンダリング、幾何学学習、強化学習など、豊富な高性能モデルライブラリも含まれています。フロントエンド言語はPythonです。フロントエンドでは、ディープラーニングフレームワークインターフェースで最も人気のある設計であるモジュール設計と動的グラフ実行が使用されています。バックエンドは、CUDA、C ++などの高性能言語によって実装されています。Jittor'opはNumPyに似ています。いくつか演算を試してみましょう。jt.float32演算でVar aとbを作成し、それらを加算します。これらの変数を出力すると、同じ形状とデータ型であることがわかります。
オプション
- Python バージョン 3.7 以上が必要です
- g++ (>=5.4.0) をサポート
- clang (>=8.0) で動作します
- x86_64 CPUプロセッサが必要
- Windowsでは、jittorはCUDAを自動的に検出してインストールします。
- バックエンドコンパイラを選択する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/jittor.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
