This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks を使用して KServe というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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Kサーブ
DESCRIPTION
KServe は、任意のフレームワーク上で機械学習 (ML) モデルを提供するための Kubernetes カスタムリソース定義 (CRI) を提供します。Tensorflow、XGBoost、ScikitLearn、PyTorch、ONNX といった一般的な ML フレームワーク向けに、高性能で抽象度の高いインターフェースを提供することで、本番環境におけるモデル提供のユースケースを解決することを目指しています。KServe は、自動スケーリング、ネットワーク、ヘルスチェック、サーバー構成といった複雑な処理をカプセル化し、GPU 自動スケーリング、Scale to Zero、カナリアロールアウトといった最先端のサービス機能を ML デプロイメントに提供します。予測、前処理、後処理、説明可能性など、本番環境における ML 提供のためのシンプルでプラグ可能な包括的なストーリーを実現します。KServe は、様々な組織で利用されています。
オプション
- KServeは、Kubernetes上の標準的でクラウドに依存しないモデル推論プラットフォームであり、非常にスケーラブルなユースケース向けに構築されています。
- MLフレームワーク全体で高性能で標準化された推論プロトコルを提供します
- CPU と GPU のスケール ゼロを含むリクエスト ベースの自動スケーリングにより、最新のサーバーレス推論ワークロードをサポートします。
- ModelMeshを使用した高いスケーラビリティ、密度パッキング、インテリジェントなルーティングを提供します。
- 推論、前処理/後処理、監視、説明可能性を実現するシンプルでプラグ可能なプロダクション
- InferenceGraph を使用したカナリア ロールアウト、パイプライン、アンサンブルの高度なデプロイメント
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
