これは LaMDA-pytorch という名前の Windows アプリで、その最新リリースは v0.0.2.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
LaMDA-pytorch with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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LaMDA-pytorch
DESCRIPTION
PyTorch での Google の LaMDA 研究論文のオープンソースの事前トレーニング実装。 まったく感覚を持たない AI。 このリポジトリは、トレーニング前のアーキテクチャの 2B パラメータの実装をカバーします。 LaMDA について詳しく説明している 2022 年の Google の最新のブログ投稿は、こちらで確認できます。 モデルに関する 2021 年からの以前のブログ投稿も表示できます。
特徴
- PyTorch での Google の LaMDA 研究論文のオープンソースの事前トレーニング実装
- T5 注目の相対位置バイアス
- フィードフォワード層でのゲーテッド GELU アクティベーション
- GPT のようなデコーダのみのアーキテクチャ
- Top-k サンプリングによる自己回帰
- 文片のバイトペアでエンコードされたトークナイザー
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
