これはNetvladというWindowsアプリで、最新リリースはv1.03sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Netvlad というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ネットブラッド
DESCRIPTION
NetVLADは、Relja Arandjelovićが開発した、場所認識と画像検索のためのディープラーニングベースの画像記述子フレームワークです。標準的なCNNを学習可能なVLAD（Vector of Locally Aggregated Descriptors）層で拡張し、画像の特徴からコンパクトで堅牢なグローバル記述子を作成します。この実装には、学習コードと、ピッツバーグと東京のデータセットを用いた事前学習済みモデルが含まれています。
オプション
- CNNに統合された学習可能なVLAD層
- 高性能な場所認識と検索
- 事前学習済みモデルとベンチマークサポート
- PyTorch/Torch7ベースの実装
- 標準データセットの評価スクリプト
- 特徴抽出と記述子マッチングを含む
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/netvlad.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
