これは、NiftyRec という名前の Windows アプリで、Linux オンライン上で Windows オンラインで実行され、その最新リリースは NiftyRec-2.3.2.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
NiftyRec という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用してオンラインで Linux 経由で Windows で無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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NiftyRec が Linux オンライン上で Windows オンライン上で実行可能に
DESCRIPTION
このプロジェクトは UCL London で開発され、断層撮影再構成用のコードを提供します。 NiftyRec は C で書かれており、Python と Matlab の拡張機能があります。 計算量の多い関数には、CUDA に基づいた GPU アクセラレーション バージョンがあります。特徴
- GPU (CUDA) により加速された放射断層撮影用の投影および逆投影
- GPU (CUDA) で加速された透過型断層撮影 (レイキャスティング) の投影
- 深さに依存するコリメータ/検出器の応答 (放射断層撮影)
- 反復再構成アルゴリズム: MLEM、OSEM、MAPEM
- Mex ベースの Matlab ツールボックス
- Python バインディング (実験的)
- PyGTK ベースのグラフィカル ユーザー インターフェイス (実験的)
Audience
ヘルスケア産業、科学/研究
プログラミング言語
C、MATLAB、Python
https://sourceforge.net/projects/niftyrec/ からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
