これは NVIDIA FLARE という名前の Windows アプリで、最新リリースは AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
NVIDIA FLARE with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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NVIDIA フレア
DESCRIPTION
NVIDIA Federated Learning アプリケーション ランタイム環境
NVIDIA FLARE は、ドメインに依存しない、オープンソースの拡張可能な SDK であり、研究者やデータ サイエンティストが既存の ML/DL ワークフロー (PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost など) をフェデレーション パラダイムに適応させることを可能にします。 これにより、プラットフォーム開発者は、分散型マルチパーティ コラボレーションのための安全でプライバシーを保護した製品を構築できます。
NVIDIA FLARE はコンポーネント化されたアーキテクチャに基づいて構築されており、研究やシミュレーションから現実世界の実稼働環境への展開まで、フェデレーテッド ラーニング ワークロードを実行できます。
特徴
- ディープラーニングと従来のマシンアルゴリズムの両方をサポート
- 水平および垂直のフェデレーテッド ラーニングをサポート
- 組み込み FL アルゴリズム (FedAvg、FedProx、FedOpt、Scaffold、同上など)
- 複数のトレーニング ワークフロー (分散と収集、周期的など) および検証ワークフロー (グローバル モデル評価、クロスサイト検証) をサポートします。
- データ分析 (連合統計) と機械学習のライフサイクル管理の両方をサポート
- 差分プライバシー、準同型暗号化によるプライバシー保護
- フェデレーション認証とプライバシー ポリシーによるセキュリティの強制
- 簡単にカスタマイズ可能で拡張可能
- クラウドとオンプレミスでの導入
- 迅速な開発とプロトタイピングのためのシミュレーター
- プロジェクト管理と展開を簡素化するためのダッシュボード UI
- システムの復元力と耐障害性の組み込みサポート
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
