これは NVIDIA Merlin という名前の Windows アプリで、最新リリースは v23.09.00.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
NVIDIA Merlin with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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NVIDIAマーリン
DESCRIPTION
NVIDIA Merlin は、NVIDIA GPU 上のレコメンダー システムを高速化するオープンソース ライブラリです。 このライブラリを使用すると、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者は、高パフォーマンスのレコメンダーを大規模に構築できます。 Merlin には、一般的な特徴エンジニアリング、トレーニング、推論の課題に対処するツールが含まれています。 Merlin パイプラインの各ステージは、数百テラバイトのデータをサポートするように最適化されており、これらのデータにはすべて使いやすい API を通じてアクセスできます。 詳細については、NVIDIA 開発者 Web サイトの「NVIDIA Merlin」を参照してください。 前処理およびエンジニアリング機能のためのデータ変換 (ETL)。 最適化されたカスタム構築データ ローダーを活用して、TensorFlow、PyTorch、または FastAI の既存のトレーニング パイプラインを高速化します。 利用可能な GPU および CPU メモリを超える大規模な埋め込みテーブルを分散することで、大規模なディープ ラーニング レコメンダー モデルを拡張します。 わずか数行のコードで、データ変換とトレーニング済みモデルを実稼働環境にデプロイします。
特徴
- 前処理およびエンジニアリング機能のためのデータ変換 (ETL)
- 最適化されたカスタム構築データ ローダーを活用して、TensorFlow、PyTorch、または FastAI の既存のトレーニング パイプラインを高速化します。
- 利用可能な GPU および CPU メモリを超える大規模な埋め込みテーブルを分散することで、大規模な深層学習レコメンダー モデルを拡張します。
- わずか数行のコードでデータ変換とトレーニング済みモデルを本番環境にデプロイします
- NVTabular は、表形式データ用の特徴エンジニアリングおよび前処理ライブラリです
- HugeCTR は、大規模な深層学習レコメンデーション モデルを拡張できる GPU 高速化トレーニング フレームワークです。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/nvidia-merlin.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
