これは OpenNMT-tf という名前の Windows アプリで、その最新リリースは OpenNMT-tf2.32.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks で OpenNMT-tf という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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OpenNMT-tf
DESCRIPTION
OpenNMT は、ニューラル機械翻訳とニューラル シーケンス学習のためのオープンソース エコシステムです。 OpenNMT-tf は、TensorFlow 2 を使用した汎用のシーケンス学習ツールキットです。ニューラル機械翻訳が主なターゲット タスクですが、シーケンス間のマッピング、シーケンスのタグ付け、シーケンスの分類、言語モデリングをより一般的にサポートするように設計されています。 モデルは、カスタム アーキテクチャのトレーニングとデフォルトの動作のオーバーライドを可能にするコードで記述されます。 たとえば、次のインスタンスは、連結された 2 つの入力機能、自己注意型エンコーダー、および入力と出力の埋め込みを共有する注意型 RNN デコーダーを使用して、sequence-to-sequence モデルを定義します。 シーケンス間モデルはガイド付きアラインメントでトレーニングでき、アラインメント情報は翻訳 API の一部として返されます。
オプション
- オープンソースのニューラル機械翻訳システム
- トレーニング中の自動評価
- 複数のデコード戦略: 貪欲検索、ビーム検索、ランダム サンプリング
- 勾配累積
- 定期サンプリング
- チェックポイント平均化
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
