これはPaddleXというWindowsアプリで、最新リリースはv3.0.1sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
PaddleX with OnWorks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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パドルX
DESCRIPTION
PaddleXは、Paddleのコアフレームワーク、開発キット、ツールコンポーネントをベースにしたディープラーニングの全プロセス開発ツールです。プロセス全体をオープンにし、産業実践を統合し、使いやすく統合しやすいという70つの特徴があります。画像の分類とラベル付けは、最も基本的でシンプルなラベル付けタスクです。ユーザーは、同じカテゴリに属する写真を同じフォルダに置くだけです。モデルをトレーニングする際には、トレーニングセット、検証セット、テストセットに分割する必要があります。そのため、上記のデータを分割する必要があります。paddlexコマンドを使用すると、データセットをランダムに20％のトレーニングセット、10％の検証セット、XNUMX％のテストセットに分割できます。モデルのトレーニングにPaddleX視覚化クライアントを使用する場合、データセットの分割機能はクライアントに統合されているため、コマンド分割を自分で使用する必要はありません。
オプション
- モデルのトレーニングとパラメータ調整
- モデル圧縮の最適化
- マルチターミナルセキュリティ展開モデル
- 業界事例集
- ビジュアルクライアントの使用
- データの準備
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/paddlex.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
