これはPRMLTという名前のWindowsアプリで、最新リリースはRelease2.2Final.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
PRMLTという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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PRMLT
DESCRIPTION
このMatlabパッケージは、優れた教科書であるC. Bishop（PRML）によるパターン認識と機械学習で説明されている機械学習アルゴリズムを実装しています。 それは純粋にMatlab言語で書かれています。 自己完結型です。 外部依存関係はありません。 このパッケージは、暗黙の拡張（別名ブロードキャスト）と呼ばれる新しいMatlab構文を利用するため、MatlabR2016b以降が必要です。 また、Statistics Toolbox（いくつかの単純な乱数ジェネレーター用）とImage Processing Toolbox（画像データを読み取るため）も必要です。 コードは非常にコンパクトです。 コードの長さを最小限に抑えることが主要な目標です。 その結果、アルゴリズムのコアを簡単に見つけることができます。 Matlabコードを高速化するための多くのトリックが適用されます（たとえば、ベクトル化、行列因数分解など）。 通常、このパッケージの関数は、Matlabの組み込み関数（kmeansなど）よりも注文が速くなります。 対数領域での確率の計算、行列の対称性を強制するための平方根行列の更新など、数値安定性のための多くのトリックが適用されます。
特徴
- コードは大きくコメントされています
- PRMLの対応する式に注釈が付けられています
- シンボルは本と同期しています
- このパッケージは、読みやすいだけでなく、MLの調査を容易にするために、簡単に使用および変更できるようになっています。
- このパッケージの多くの機能はすでに広く使用されています
- コードは非常にコンパクトです
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
