これは pycm という名前の Windows アプリで、その最新リリースは Version3.8.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
pycm という OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
ピクミン
DESCRIPTION
PyCM は、入力データ ベクトルと直接行列の両方をサポートする Python で記述されたマルチクラス混同行列ライブラリであり、ほとんどのクラスと全体的な統計パラメーターをサポートする分類後モデル評価のための適切なツールです。 PyCM は混同行列のスイス アーミー ナイフであり、主に、予測モデルのための幅広いメトリックと多種多様な分類子の正確な評価を必要とするデータ サイエンティストを対象としています。
オプション
- PyCM 2.4 は、Python 2.7 と Python 3.4 をサポートする最後のバージョンです
- プロット機能には、Matplotlib (>= 3.0.0) または Seaborn (>= 0.9.1) が必要です。
- MATLAB の例にアクセス
- 活性化閾値
- サンプル重量
- ファイルからロード
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/pycm.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
