これはPyGADというWindowsアプリで、最新リリースはPyGAD-3.5.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
PyGAD というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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DESCRIPTION
PyGADは、遺伝的アルゴリズムの構築と機械学習アルゴリズムの最適化のための、オープンソースで使いやすいPython 3ライブラリです。KerasとPyTorchをサポートしています。PyGADは、単目的問題と多目的問題の両方の最適化をサポートします。PyGADは、さまざまな種類の交叉、突然変異、親選択をサポートしています。PyGADでは、適応度関数をカスタマイズすることで、遺伝的アルゴリズムを用いてさまざまな種類の問題を最適化できます。
オプション
- ライブラリは現在も開発中で、定期的に機能が追加されています。
- ドキュメントが利用可能
- PyGADをインストールするには、pipを使用してPyPIからライブラリをダウンロードしてインストールするだけです。
- PyGAD ソースコード
- 利用可能な例
- Pythonで遺伝的アルゴリズムを実装する
- Pythonでニューラルネットワークを構築する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/pygad.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
