これは、Refinery という名前の Windows アプリで、最新リリースは v1.12.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Refinery という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
製油所
DESCRIPTION
データ サイエンティストは、自然言語データを拡張、評価、維持するためにオープンソースを選択しました。 トレーニング データをソフトウェア成果物のように扱います。 あなたは私たちが製油所を建設した人々の一人です。 リファイナリーは、データ中心のアプローチでより優れた NLP モデルを構築するのに役立ちます。 ラベル付けを半自動化し、トレーニング データ内の低品質のサブセットを見つけて、データを XNUMX か所で監視します。 製油所によって手作業によるラベル付けがなくなるわけではありませんが、貴重な時間が有効に費やされるようになります。 また、製油所のメーカーは現在、さまざまな選択肢を簡単に切り替えられるように、他のラベル付けツールとの統合に取り組んでいます。 Refinery はマルチリポジトリ プロジェクトであり、すべての統合サービスは以下のアーキテクチャで見つけることができます。 このアプリは、Hugging Face と spaCy の上に構築されており、NLP タスク用の事前構築済み言語モデルと、ニューラル検索用の qdrant を活用します。
特徴
- 既存のラベル付けアプローチを拡張する
- 非構造化データに構造を組み込む
- NLP タスクの (半) 自動化されたラベル付けワークフロー
- 広範なデータ管理と監視
- 管理対象バージョンのチーム ワークスペース
- コラボレーションを改善する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/refinery.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
