これはSimd LibraryというWindowsアプリで、最新リリースはSimdv6.2.153sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Simd Library というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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Simdライブラリ
DESCRIPTION
Simd ライブラリは、C および C++ プログラマ向けに設計された、無料のオープンソースの画像処理および機械学習ライブラリです。ピクセル形式の変換、画像のスケーリングとフィルタリング、画像からの統計情報の抽出、動き検出、オブジェクトの検出と分類、ニューラル ネットワークなど、画像処理に役立つ多くの高性能アルゴリズムを提供します。アルゴリズムは、さまざまな SIMD CPU 拡張機能を使用して最適化されています。特に、ライブラリは、x512/x86 の場合は SSE、AVX、AVX-64、AMX、ARM の場合は NEON という CPU 拡張機能をサポートしています。Simd ライブラリには C API があり、C API へのアクセスを容易にする便利な C++ クラスと関数も含まれています。ライブラリは、動的リンクと静的リンク、32 ビットと 64 ビットの Windows と Linux、MSVS、G++、Clang コンパイラ、MSVS プロジェクト、CMake ビルド システムをサポートしています。
オプション
- Windows用のライブラリを構築する
- ドキュメントが利用可能
- Linux向けにビルド
- 利用可能な例
- パッケージマネージャー
- OpenCVとの相互作用
- テストフレームワーク
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/simd-library.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
