これはsktimeというWindowsアプリで、最新リリースはv0.38.5sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、sktime というアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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スケートタイム
DESCRIPTION
sktimeはPythonの時系列分析ライブラリです。複数の時系列学習タスクに統一されたインターフェースを提供します。現在、これには時系列分類、回帰、クラスタリング、アノテーション、予測が含まれます。sktimeには、時系列モデルの構築、チューニング、検証のための時系列アルゴリズムとscikit-learn互換ツールが付属しています。私たちの目標は、時系列分析エコシステム全体の相互運用性と使いやすさを向上させることです。sktimeは、個別でありながら関連性のある時系列学習タスクに統一されたインターフェースを提供します。パイプライン、アンサンブル、チューニング、リダクションなどの複合モデル構築のための専用の時系列アルゴリズムとツールを備えており、ユーザーはあるタスク用に設計されたアルゴリズムを別のタスクに適用できます。
オプション
- 予測分析
- 時系列分類
- 時系列クラスタリング
- ドキュメントが利用可能
- 利用可能な例
- 時系列距離/カーネル
- アノテーション
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/sktime.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
