これは Stanza という名前の Windows アプリで、最新リリースは MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Stanzaという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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スタンザ
DESCRIPTION
スタンザは、多くの人間の言語の言語分析のための正確で効率的なツールのコレクションです。 生のテキストから構文解析およびエンティティ認識に至るまで、Stanzaは最先端のNLPモデルを選択した言語にもたらします。 Stanzaは、Pythonの自然言語分析パッケージです。 パイプラインで使用できるツールが含まれており、人間の言語のテキストを含む文字列を文と単語のリストに変換し、それらの単語の基本形、品詞、形態学的特徴を生成して、構文構造の依存関係を解析します。 、および名前付きエンティティを認識します。 ツールキットは、Universal Dependencies形式を使用して、70を超える言語間で並列になるように設計されています。 Stanzaは、独自の注釈付きデータを使用した効率的なトレーニングと評価を可能にする、非常に正確なニューラルネットワークコンポーネントで構築されています。
特徴
- モジュールはPyTorchライブラリの上に構築されています
- Stanzaには、CoreNLP JavaパッケージへのPythonインターフェースが含まれており、そこから追加機能を継承します。
- 構成要素の解析、共参照の解決、および言語パターンマッチング
- セットアップに最小限の労力を必要とするネイティブPython実装
- トークン化、マルチワードトークン（MWT）拡張を含む、堅牢なテキスト分析のための完全なニューラルネットワークパイプライン
- 66（人間）言語をサポートする事前トレーニング済みニューラルモデル
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/stanza.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
