これはTensorFlow.jsという名前のWindowsアプリで、最新リリースはtfjs-v3.8.0.tar.gzとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorksを使用してTensorFlow.jsという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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TensorFlow.js
DESCRIPTION
TensorFlow.jsは、JavaScriptで機械学習を行うためのライブラリです。 JavaScriptでMLモデルを開発し、ブラウザーまたはNode.jsで直接MLを使用します。 既成のJavaScriptモデルを使用するか、PythonTensorFlowモデルをブラウザーまたはNode.jsで実行するように変換します。 独自のデータを使用して、既存のMLモデルを再トレーニングします。 柔軟で直感的なAPIを使用して、JavaScriptで直接モデルを構築およびトレーニングします。 テンソルはTensorFlow.jsのコアデータ構造です。テンソルは、ベクトルと行列を潜在的に高次元に一般化したものです。 TensorFlow.js上に構築されたml5.jsライブラリは、簡潔で親しみやすいAPIを使用して、ブラウザの機械学習アルゴリズムとモデルへのアクセスを提供します。 テンソル、レイヤー、オプティマイザー、損失関数などの概念に慣れていますか（またはそれらに慣れても構わないと思っていますか）？ TensorFlow.jsは、JavaScriptでのニューラルネットワークプログラミングのための柔軟なビルディングブロックを提供します。
オプション
- ブラウザで機械学習モデルをトレーニングおよびデプロイするためのJavaScriptライブラリ
- テンソルを直接処理せずにMLプログラムをコーディングする
- TensorFlow.jsは、JavaScriptでニューラルネットワークプログラミングを行うための柔軟なビルディングブロックを提供します
- 事前トレーニング済みモデルをTensorFlow.jsに変換する
- 独自のデータを使用して既存のMLモデルを再トレーニングする
- TensorFlow.jsモデルのブラウザ内視覚化であるTensorFlow.jsVisが含まれています
プログラミング言語
タイプスクリプト
これは、https：//sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
