これは TensorFlow Model Garden という名前の Windows アプリで、最新リリースは TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
TensorFlow Model Garden withOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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TensorFlowモデルガーデン
DESCRIPTION
TensorFlow Model Gardenは、TensorFlowユーザー向けの最先端（SOTA）モデルとモデリングソリューションのさまざまな実装を備えたリポジトリです。 TensorFlowユーザーが研究と製品開発にTensorFlowを最大限に活用できるように、モデリングのベストプラクティスを示すことを目指しています。 モデルの透明性と再現性を向上させるために、すべてのモデルが適切であるとは限りませんが、TensorBoard.devのトレーニングログも可能な限りモデルに提供されます。 TensorFlow 2.xでカスタマイズされたトレーニングループコードを作成するときに、ユーザーが簡単に使用またはフォークできる柔軟で軽量なライブラリ。 tf.distributeとシームレスに統合され、さまざまなデバイスタイプ（CPU、GPU、およびTPU）での実行をサポートします。
特徴
- 最新のTensorFlow2の高レベルAPIを使用したSOTAモデルの実装例のコレクション
- TensorFlowによる最新のTensorFlow2 APIで公式に維持、サポート、最新の状態に保たれています
- 読みやすい一方で、高速パフォーマンスのために合理的に最適化されています
- 研究者によるTensorFlow1または2の研究モデル実装のコレクション
- 研究者による維持とサポート
- TensorFlow2を利用した機械学習モデルと実装を備えたGitHubリポジトリの厳選されたリスト
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
