これは Tribuo という名前の Windows アプリで、その最新リリースは Tribuov4.3.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Tribuo with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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トリブオ
DESCRIPTION
Tribuo* は、Java で書かれた機械学習ライブラリーです。 分類、回帰、クラスタリング、モデル開発などのツールを提供します。 xgboost や liblinear など、多くの一般的なサードパーティ ML ライブラリに統合されたインターフェイスを提供します。 ネイティブ コードへのインターフェイスを備えた Tribuo は、Python ライブラリ (scikit-learn や pytorch など) によってトレーニングされたモデルを Java プログラムに展開することも可能にします。 Tribuo は Apache 2.0 でライセンスされています。 本番環境で使用しているアーティファクトを正確に把握するための不確実性を取り除きます。 Tribuo のモデル、データセット、および評価には来歴があります。つまり、作成に使用されたパラメーター、変換、およびファイルが正確にわかっています。 来歴データにより、各モデルをゼロから逐語的に再構築し、評価のために各実験に使用されたモデルとデータセットを追跡できます。
特徴
- 本番環境でミスを発見するのではなく、コンパイル時にミスを防ぐ
- Java とネイティブ ML ソリューションの間の障壁を打ち破る
- Tribuo は、XGBoost や Tensorflow などの一般的な ML ライブラリへのインターフェイスを提供します。
- ONNXモデル交換フォーマットもサポート
- Tribuo の ONNX サポートにより、他のパッケージや言語で構築されたモデルをデプロイできます
- 多くの Tribuo モデルは、他の場所に配置するために ONNX 形式でエクスポートすることもできます
プログラミング言語
Java
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
