これは Weaviate という名前の Windows アプリで、最新リリースは weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Weaviate with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
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DESCRIPTION
Weaviate の概要: Weaviate はベクター検索エンジンおよびベクター データベースです。 Weaviate は、機械学習を使用してデータをベクトル化して保存し、自然言語クエリに対する回答を見つけます。 Weaviate を使用すると、カスタム ML モデルを実稼働スケールにすることもできます。 Weaviate の詳細: Weaviate は、さまざまなメディア タイプ (テキスト、画像など) をすぐにサポートする、低レイテンシのベクター検索エンジンです。 セマンティック検索、質問応答抽出、分類、カスタマイズ可能なモデル (PyTorch/TensorFlow/Keras) などを提供します。 Go でゼロから構築された Weaviate は、オブジェクトとベクターの両方を格納し、ベクター検索と構造化フィルタリングをクラウドネイティブ データベースのフォールト トレランスと組み合わせることを可能にし、すべて GraphQL、REST、およびさまざまな言語クライアントからアクセスできます。
特徴
- すぐに使用できるモジュール: NLP/セマンティック検索、自動分類、画像類似検索
- 現在のアーキテクチャに簡単に統合でき、他の OSS データベースで慣れ親しんだ CRUD を完全にサポート
- クラウドネイティブ、分散、Kubernetes 上で適切に動作し、ワークロードに合わせてスケーリング
- Weaviate には、Weaviate 内で ML モデルを使用できるモジュラー セットアップがありますが、すぐに使用できる ML モデル (SBERT、ResNet、fasttext など) を使用することもできます。
- Weaviate がスケーラビリティを処理するため、ML モデルを本番環境に確実かつ効率的にデプロイして維持する必要はありません
プログラミング言語
Go
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
