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온웍스 파비콘

gbnlpolyit - 클라우드의 온라인

Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터를 통해 OnWorks 무료 호스팅 제공업체에서 gbnlpolyit 실행

이것은 Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터와 같은 여러 무료 온라인 워크스테이션 중 하나를 사용하여 OnWorks 무료 호스팅 제공업체에서 실행할 수 있는 gbnlpolyit 명령입니다.

프로그램:

이름


gbnlpolyit - 비선형 폴리이트 회귀

개요


gbnl폴리잇 [옵션] <함수 정의>

기술


비선형 폴리잇 추정. 음수 로그 가능성 최소화

sum_{h=0}^{L-1} 로그(A+h) - sum_{l=1}^L sum_{h=0}^{n_l-1} 로그(a_l+h)

Polya 사양 또는

L log(A) - sum_{l=1}^L n_l log(a_l)

다항 사양의 경우 A = sum_{l=1}^L a_l이고 L은 다음의 수입니다.
대안. 입력 데이터 파일에는 각 대안에 대해 하나씩 L 행이 포함되어야 합니다.
n x1 ... XN을 입력합니다. 첫 번째 열에는 종속 변수(관측 수)가 포함되고
다른 열은 독립 변수입니다. 모델은 함수에 의해 지정됩니다.
a_l=g(x1,x2...) 여기서 x1,.. XN은 첫 번째, 두 번째 .. N번째 독립 열을 나타냅니다.
변수.

옵션


-O 출력 유형(기본값 0)

0 매개변수 및 로그 유사(ll)

1 한계 효과

2 한계 탄력성

3 n_l n*_l a*_l *=추정

4인실 수업

-F 입력 필드 구분 기호(기본값 " \t")

-V 표준 오차 및 diff의 p-점수. 부트 스트랩을 사용하여 XNUMX에서

-r 복제본 수(기본값 20)

-v 상세 수준(기본값 0)

0 결과만

댓글 헤더 1개

2 요약 통계

3 공분산 행렬

4 최소화 단계

5 모델 정의

-R rng 시드 설정(기본값 0)

-M 사용할 모델 설정(기본값 0) |

0 폴리아

1 다항식

-A MLL 최적화 옵션(기본값 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) 필드는
단계,톨,이터,eps,msize,algo. 기본값에 대한 빈 필드

검색 알고리즘의 단계 초기 단계 크기

toll line search tolerance iter: 최대 반복 횟수

eps 그래디언트 허용오차 : 정지 기준 ||그래디언트||

알고리즘 최적화 방법: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 가장 가파른 내리막, 4 단순, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

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