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온웍스 파비콘

hmm2calibrate - 클라우드에서의 온라인

Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터를 통해 OnWorks 무료 호스팅 제공업체에서 hmm2calibrate를 실행하세요.

이것은 Ubuntu Online, Fedora Online, Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MAC OS 온라인 에뮬레이터와 같은 여러 무료 온라인 워크스테이션 중 하나를 사용하여 OnWorks 무료 호스팅 제공업체에서 실행할 수 있는 hmm2calibrate 명령입니다.

프로그램:

이름


hmm2calibrate - HMM 검색 통계 교정

개요


흠2보정 [옵션] 흠 파일

기술


흠2보정 에서 HMM 파일을 읽습니다. 흠파일, 다수의 합성된 무작위 점수를 얻습니다.
이를 사용하여 극단값 분포(EVD)를 해당 히스토그램에 맞춥니다.
점수를 매기고 다시 저장합니다. 흠 파일 이제 EVD 매개변수가 포함됩니다.

흠2보정 실행하는 데 몇 분(또는 그 이상)이 걸릴 수 있습니다. 실행되는 동안,
임시 파일이 호출되었습니다. 흠파일.xxx 작업 디렉터리에 생성됩니다. 중단하는 경우
흠2보정 조기에(예: Ctrl-C) 원본 흠 파일 손대지 않을 것이다,
그리고 당신은 삭제해야 흠파일.xxx 임시 파일.

옵션


-h 간단한 도움말 인쇄 다음을 포함한 모든 옵션의 버전 번호 및 요약이 포함됩니다.
전문가 옵션.

전문가 옵션


--cpu
프로그램이 실행될 최대 CPU 수를 설정합니다. 기본값은 다음을 사용하는 것입니다.
머신의 모든 CPU. HMMER_NCPU 환경 변수를 재정의합니다. 오직
스레드 버전의 HMMER(대부분 시스템의 기본값)에 영향을 미칩니다.

--결정된
무작위 시퀀스의 길이를 다음과 같이 고정합니다. , 어디에 긍정적이다(그리고
적당한 크기) 정수. 대신 기본값은 다음을 사용하여 시퀀스를 생성하는 것입니다.
가우스(정규) 분포에 의해 제어되는 다양한 길이.

--hist파일
점수와 피팅된 이론 곡선의 히스토그램을 파일에 저장 .

--평균
합성 시퀀스의 평균 길이를 다음으로 설정합니다. , 어디에 긍정적인 현실이다
숫자. 기본값은 350입니다.

--숫자
합성 시퀀스 수를 다음으로 설정합니다. , 어디에 양의 정수입니다. 만약에
is 적게 보다 about 1000, 전에, 맞게 전에, EVD 5월 실패. 더 많은 수의
더 잘 결정된 EVD 매개변수를 제공합니다. 기본값은 5000입니다. 경험적으로 그랬다
정확도와 계산 시간 간의 균형을 위해 선택되었습니다.

--pvm PVM(병렬 가상 머신)에서 실행합니다. PVM이 이미 실행 중이어야 합니다. 그만큼
클라이언트 프로그램 hmm2보정-pvm 모든 PVM 노드에 설치해야 합니다. 선택 과목
PVM 지원은 HMMER로 컴파일되어야 합니다.

--sd
합성 시퀀스 길이 분포의 표준 편차를 다음과 같이 설정합니다. ,
어디에 양의 실수입니다. 기본값은 350입니다. 가우스는
길이가 <= 0인 시퀀스가 ​​없도록 왼쪽이 잘립니다.

--씨앗
랜덤 시드를 다음으로 설정 , 어디에 양의 정수입니다. 기본값은 다음을 사용하는 것입니다.
시각() 각 실행마다 다른 시드를 생성합니다. 즉, 두 개의 서로 다른 시드를 생성합니다.
실행 흠2보정 동일한 HMM에서는 약간 다른 결과가 나타납니다. 너
이 옵션을 사용하여 다양한 경우에 대해 재현 가능한 결과를 생성할 수 있습니다. 흠2보정
동일한 HMM에서 실행됩니다.

onworks.net 서비스를 사용하여 온라인으로 hmm2calibrate를 사용하세요.


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